### R code from vignette source 'CopyNumber450k.Rnw' ### Encoding: UTF-8 ################################################### ### code chunk number 1: setup ################################################### options(keep.source=TRUE) ################################################### ### code chunk number 2: load ################################################### library(CopyNumber450k) library(CopyNumber450kData) library(minfiData) ################################################### ### code chunk number 3: loaddata ################################################### # Load control data (n=52) from CopyNumber450kData data(RGcontrolSetEx) # Load example data (n=6) from minfiData data(RGsetEx) # In order to reduce example time, let's use only one sample # and 30 controls (instead of 52). In real life situations, it is advised to # use all the available controls. RGsetEx <- RGsetEx[, 5] RGcontrolSetEx <- RGcontrolSetEx[, sample(1:ncol(RGcontrolSetEx), 30)] ################################################### ### code chunk number 4: createobject ################################################### # Ensure that Sample_Group values are valid head(pData(RGcontrolSetEx)$Sample_Group) head(pData(RGsetEx)$Sample_Group) # Combine both RGsets in a single RGset RGset <- combine(RGcontrolSetEx, RGsetEx) # Create the object mcds <- CNV450kSet(RGset) # In order to speed up example computation, we will randomly subset the # probes used by CopyNumber450k. THIS SHOULD NEVER BE DONE AS IT SERVES # ONLY FOR SPEEDING UP THE EXAMPLE. mcds <- mcds[sample(1:nrow(mcds), 10000), ] ################################################### ### code chunk number 5: dropSNPprobes ################################################### mcds <- dropSNPprobes(mcds, maf_threshold=0.01) ################################################### ### code chunk number 6: densityplot ################################################### plotDensity(mcds, main="Pre-normalization density plot", color.by="array.row") ################################################### ### code chunk number 7: PCAplot ################################################### plotPCA(mcds, main="Pre-normalization PCA plot", color.by="sample.group") ################################################### ### code chunk number 8: quannorm ################################################### mcds.q <- normalize(mcds, "quantile") ################################################### ### code chunk number 9: funnormDensity ################################################### mcds.f <- normalize(mcds, "functional") plotDensity(mcds.f, main="Density plot of functional normalized data") ################################################### ### code chunk number 10: segmentation ################################################### mcds.q <- segmentize(mcds.q) ################################################### ### code chunk number 11: writecsv (eval = FALSE) ################################################### ## write.csv(mcds.q, file="segments.csv") ################################################### ### code chunk number 12: plotSample ################################################### plotSample(mcds.q, 1, main="Genomic view of Sample 1") ################################################### ### code chunk number 13: plotSampleFocal ################################################### plotSample(mcds.q, 1, chr="chr1", main="Zoom of chr1", ylim=c(-.25,.25)) ################################################### ### code chunk number 14: sessionInfo ################################################### toLatex(sessionInfo())