El paquete enaho permite descargar, leer y combinar
bases del Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI) del
Perú.
Puede instalar la versión desarrollador de enaho
usando:
remotes::install_github("dopatendo/enaho")Para identificar qué bases y módulos están disponibles, use
modulos(). Debe introducir qué encuesta quiere consultar
("ENAHO" o "ENAHOpanel"), y qué módulos. Si
omite el nombre de la encuesta se usará "ENAHO". Si omite
los módulos, se mostrarán todos los disponibles:
modulos(encuesta = "ENAHO")
## Nombre Módulo
## 1 Características de la Vivienda y del Hogar 01
## 2 Características de los Miembros del Hogar 02
## 3 Educación 03
## 4 Salud 04
## 5 Empleo e Ingresos 05
## 6 Gastos en Alimentos y Bebidas (Módulo 601) 07
## 7 Instituciones Beneficas 08
## 8 Mantenimiento de la Vivienda 09
## 9 Transportes y Comunicaciones 10
## 10 Servicios a la Vivienda 11
## 11 Esparcimiento, Diversion y Servicios de Cultura 12
## 12 Vestido y Calzado 13
## 13 Gastos de Transferencias 15
## 14 Muebles y Enseres 16
## 15 Otros Bienes y Servicios 17
## 16 Equipamiento del Hogar 18
## 17 Producción Agrícola 22
## 18 Subproductos Agricolas 23
## 19 Producción Forestal 24
## 20 Gastos en Actividades Agricolas y/o Forestales 25
## 21 Producción Pecuaria 26
## 22 Subproductos Pecuarios 27
## 23 Gastos en Actividades Pecuarias 28
## 24 Condiciones de vida y Pobreza 29
## 25 Sumarias (Variables Calculadas) 34
## 26 Programas Sociales (Miembros del Hogar) 37
## 27 Ingresos del Trabajador Independiente 77
## 28 Bienes y Servicios de Cuidados Personales 78
## 29 Participación Ciudadana 84
## 30 Gobernabilidad, Democracia y Transparencia 85
## 31 Indicadores Nutricionales – CENAN 124
## 32 Beneficiarios de Instituciones sin fines de lucro: Olla Común 1825También puede obtener los años para los que cada módulo está
disponible usando el argumento modulo:
modulos(encuesta = "ENAHO", modulo = c(1,2))
## Nombre Módulo Año Anual T1 T2 T3 T4
## 1 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2004 1 0 0 0 0
## 2 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2005 1 0 0 0 0
## 3 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2006 1 0 0 0 0
## 4 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2007 1 0 0 0 0
## 5 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2008 1 0 0 0 0
## 6 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2009 1 0 0 0 0
## 7 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2010 1 0 0 0 0
## 8 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2011 1 1 1 1 1
## 9 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2012 1 1 1 1 1
## 10 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2013 1 1 1 1 1
## 11 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2014 1 1 1 1 1
## 12 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2015 1 1 1 1 1
## 13 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2016 1 1 1 1 1
## 14 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2017 1 1 1 1 1
## 15 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2018 1 1 1 1 1
## 16 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2019 1 1 1 1 1
## 17 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2020 1 1 1 1 1
## 18 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2021 1 1 1 1 1
## 19 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2022 1 1 1 1 1
## 20 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2023 1 1 1 1 1
## 21 Características de la Vivienda y del Hogar 01 2024 1 1 1 1 1
## 22 Características de los Miembros del Hogar 02 2004 1 0 0 0 0
## 23 Características de los Miembros del Hogar 02 2005 1 0 0 0 0
## 24 Características de los Miembros del Hogar 02 2006 1 0 0 0 0
## 25 Características de los Miembros del Hogar 02 2007 1 0 0 0 0
## 26 Características de los Miembros del Hogar 02 2008 1 0 0 0 0
## 27 Características de los Miembros del Hogar 02 2009 1 0 0 0 0
## 28 Características de los Miembros del Hogar 02 2010 1 0 0 0 0
## 29 Características de los Miembros del Hogar 02 2011 1 1 1 1 1
## 30 Características de los Miembros del Hogar 02 2012 1 1 1 1 1
## 31 Características de los Miembros del Hogar 02 2013 1 1 1 1 1
## 32 Características de los Miembros del Hogar 02 2014 1 1 1 1 1
## 33 Características de los Miembros del Hogar 02 2015 1 1 1 1 1
## 34 Características de los Miembros del Hogar 02 2016 1 1 1 1 1
## 35 Características de los Miembros del Hogar 02 2017 1 1 1 1 1
## 36 Características de los Miembros del Hogar 02 2018 1 1 1 1 1
## 37 Características de los Miembros del Hogar 02 2019 1 1 1 1 1
## 38 Características de los Miembros del Hogar 02 2020 1 1 1 1 1
## 39 Características de los Miembros del Hogar 02 2021 1 1 1 1 1
## 40 Características de los Miembros del Hogar 02 2022 1 1 1 1 1
## 41 Características de los Miembros del Hogar 02 2023 1 1 1 1 1
## 42 Características de los Miembros del Hogar 02 2024 1 1 1 1 1Para descargar bases use descargar.inei(). Tendrá que
seleccionar un módulo con modulo; los años que necesite con
periodos; el directorio de descarga con
dirdescarga; y el período usando "anual",
"t1", "t2", "t3",
"t4".
Por ejemplo, para descargar el módulo 37 del primer trimestre de 2011 en el directorio temporal:
descargar.inei(encuesta = "ENAHO", modulo = 37, periodos = 2011, tipo = "t1", dirdescarga = tempdir())
## Descargando 1 archivo.Note que una carpeta se habrá creado en el directorio:
list.files(tempdir(),pattern = "enaho")
## [1] "enaho_2011_Modulo37_t1"Dentro de esta carpeta se habrán descomprimido todos los archivos relacionados a ese período y módulo:
list.files(file.path(tempdir(),"enaho_2011_Modulo37_t1"))
## [1] "CED-01-700 2011.pdf" "DiccionarioDatos.pdf" "Enaho01-2011-700.sav"
## [4] "FichaTecnica.pdf"Las bases descargads con descargar.inei() pueden ser
leídas con leer.inei(). El módulo y los períodos deben ser
especificados. Si más de una base es leída, la función producirá una
lista. Por ejemplo, descargando también el segundo trimestre de
2011:
descargar.inei(encuesta = "ENAHO", modulo = 37, periodos = 2011, tipo = "t2", dirdescarga = tempdir())
## Descargando 1 archivo.Podemos leer ambos trimestres:
leidas <- leer.inei(encuesta = "ENAHO", modulo = 37, periodos = 2011, tipo = c("t1","t2"), directorio = tempdir())
## Leyendo 2 archivos.
## Leyendo archivo 1 de 2.
## Leyendo archivo 2 de 2.
leidas
## $`2011_Modulo37_t1`
## # A tibble: 4,625 × 24
## AÑO MES CONGLOME VIVIENDA HOGAR UBIGEO DOMINIO ESTRATO CODINFOR P702
## <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <chr> <dbl>
## 1 2011 01 0007 049 11 010101 4 4 01 3
## 2 2011 01 0007 075 11 010101 4 4 02 5
## 3 2011 01 0027 047 11 010504 4 7 02 2
## 4 2011 01 0027 047 11 010504 4 7 02 3
## 5 2011 01 0027 047 11 010504 4 7 02 5
## 6 2011 01 0027 047 11 010504 4 7 02 5
## 7 2011 01 0027 108 11 010504 4 7 02 3
## 8 2011 01 0027 108 11 010504 4 7 02 4
## 9 2011 01 0027 109 11 010504 4 7 01 4
## 10 2011 01 0027 110 11 010504 4 7 02 4
## # ℹ 4,615 more rows
## # ℹ 14 more variables: P703 <dbl+lbl>, P704 <dbl+lbl>, P705 <dbl+lbl>,
## # P7061 <dbl+lbl>, P7062 <dbl+lbl>, P7063 <dbl+lbl>, P7064 <dbl+lbl>,
## # P7065 <dbl+lbl>, P706A1 <dbl+lbl>, P706A2 <dbl+lbl>, P706A3 <dbl+lbl>,
## # P706A4 <dbl+lbl>, TICUEST01 <dbl+lbl>, FACTRIM <dbl>
##
## $`2011_Modulo37_t2`
## # A tibble: 3,940 × 24
## AÑO MES CONGLOME VIVIENDA HOGAR UBIGEO DOMINIO ESTRATO CODINFOR P702
## <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <chr> <dbl>
## 1 2011 04 0001 019 11 010101 4 4 02 1
## 2 2011 04 0001 019 11 010101 4 4 02 2
## 3 2011 04 0001 019 11 010101 4 4 02 3
## 4 2011 04 0001 019 11 010101 4 4 02 4
## 5 2011 04 0001 019 11 010101 4 4 02 5
## 6 2011 04 0047 032 11 010201 7 4 02 2
## 7 2011 04 0047 032 11 010201 7 4 02 3
## 8 2011 04 0047 032 11 010201 7 4 02 4
## 9 2011 04 0047 069 22 010201 7 4 02 6
## 10 2011 04 0047 082 11 010201 7 4 02 1
## # ℹ 3,930 more rows
## # ℹ 14 more variables: P703 <dbl+lbl>, P704 <dbl+lbl>, P705 <dbl+lbl>,
## # P7061 <dbl+lbl>, P7062 <dbl+lbl>, P7063 <dbl+lbl>, P7064 <dbl+lbl>,
## # P7065 <dbl+lbl>, P706A1 <dbl+lbl>, P706A2 <dbl+lbl>, P706A3 <dbl+lbl>,
## # P706A4 <dbl+lbl>, TICUEST01 <dbl+lbl>, FACTRIM <dbl>Y, usando combinar.inei() (o el argumento
combinar en leer.inei) podemos combinar ambos
trimestres. También podemos especificar si sólo queremos combinar las
variables comunes o todas las variables:
combinar.inei(x = leidas, solocomunes = FALSE)
## # A tibble: 8,565 × 24
## AÑO MES CONGLOME VIVIENDA HOGAR UBIGEO DOMINIO ESTRATO CODINFOR P702
## * <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <chr> <dbl>
## 1 2011 01 0007 049 11 010101 4 4 01 3
## 2 2011 01 0007 075 11 010101 4 4 02 5
## 3 2011 01 0027 047 11 010504 4 7 02 2
## 4 2011 01 0027 047 11 010504 4 7 02 3
## 5 2011 01 0027 047 11 010504 4 7 02 5
## 6 2011 01 0027 047 11 010504 4 7 02 5
## 7 2011 01 0027 108 11 010504 4 7 02 3
## 8 2011 01 0027 108 11 010504 4 7 02 4
## 9 2011 01 0027 109 11 010504 4 7 01 4
## 10 2011 01 0027 110 11 010504 4 7 02 4
## # ℹ 8,555 more rows
## # ℹ 14 more variables: P703 <dbl+lbl>, P704 <dbl+lbl>, P705 <dbl+lbl>,
## # P7061 <dbl+lbl>, P7062 <dbl+lbl>, P7063 <dbl+lbl>, P7064 <dbl+lbl>,
## # P7065 <dbl+lbl>, P706A1 <dbl+lbl>, P706A2 <dbl+lbl>, P706A3 <dbl+lbl>,
## # P706A4 <dbl+lbl>, TICUEST01 <dbl+lbl>, FACTRIM <dbl>Usando leer.inei.web() podemos leer las bases
directamente desde la web, aplicando las mismas reglas que
leer.inei():
leer.inei.web(encuesta = "ENAHO", modulo = 37, periodos = 2011, tipo = c("t1"))
## Descargando 1 archivo.
## Leyendo 1 archivo.
## Leyendo archivo 1 de 1.
## # A tibble: 4,625 × 24
## AÑO MES CONGLOME VIVIENDA HOGAR UBIGEO DOMINIO ESTRATO CODINFOR P702
## <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <chr> <dbl> <dbl> <chr> <dbl>
## 1 2011 01 0007 049 11 010101 4 4 01 3
## 2 2011 01 0007 075 11 010101 4 4 02 5
## 3 2011 01 0027 047 11 010504 4 7 02 2
## 4 2011 01 0027 047 11 010504 4 7 02 3
## 5 2011 01 0027 047 11 010504 4 7 02 5
## 6 2011 01 0027 047 11 010504 4 7 02 5
## 7 2011 01 0027 108 11 010504 4 7 02 3
## 8 2011 01 0027 108 11 010504 4 7 02 4
## 9 2011 01 0027 109 11 010504 4 7 01 4
## 10 2011 01 0027 110 11 010504 4 7 02 4
## # ℹ 4,615 more rows
## # ℹ 14 more variables: P703 <dbl+lbl>, P704 <dbl+lbl>, P705 <dbl+lbl>,
## # P7061 <dbl+lbl>, P7062 <dbl+lbl>, P7063 <dbl+lbl>, P7064 <dbl+lbl>,
## # P7065 <dbl+lbl>, P706A1 <dbl+lbl>, P706A2 <dbl+lbl>, P706A3 <dbl+lbl>,
## # P706A4 <dbl+lbl>, TICUEST01 <dbl+lbl>, FACTRIM <dbl>